Objetivos
La Diplomatura en Python orientada a Científico de Datos está enfocada a aprender a programar en Python y su aplicación orientada al mundo la ciencia de datos.Aprenderás el poderoso lenguaje Python al tiempo que incorporas las técnicas de análisis exploratorio, y los paquetes que permiten crear modelos como vecinos cercanos, reglas de asociación, redes neuronales, máquinas de soporte vectorial,árboles de decisión, bayes ingenuo y discriminante tanto lineal como cuadrático.
A quien va dirigido
Está dirigido a cualquier persona interesada en el mundo de la ciencia de datos y su aplicación. Incluyendo a profesionales de distintas disciplinas que deseen formarse en esta área del conocimiento transversal y multidisciplinaria.
Programa Analítico
Elementos de Python
| Análisis Exploratorio
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Aprendizaje no supervisado
| Vecinos Cercanos (Knn)
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Bayes Ingenuo
| Árboles de decisión
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Máquinas de Soporte Vectorial
| Discriminante lineal y cuadrático
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Redes Neuronales
| Reglas de asociación
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Modalidad de cursado
Diplomatura en Ciencia de Datos Modalidad a distancia de forma Online.
- Dos clases semanales por videoconferencias interactivas, una teórica y una práctica. La duración de cada clase es de 30 a 60 minutos dependiendo del tema, la cantidad de participantes y el nivel de intervenciones conseguido.
- El estudiante tiene actividad complementaria con material de soporte de las clases, material teórico para estudiar, ejercicios resueltos y para resolver, corrección de ejercicios y autoevaluaciones.
- La dedicación recomendada a estas actividades es de ocho horas semanales.
- Soporte docente por Grupo de WhatsApp, email y foro.
Fechas y horarios
Próximas Fechas y Horarios
26 de Mayo 2025 (últimas vacantes)
Lunes 21:30 Horas
Martes 19:30 Horas
Jueves 19:30 Horas
09 de Junio 2025
Lunes 19:00 Horas
Martes 18:45 Horas
Jueves 18:45 Horas
Las clases semanales se dictan en vivo por Zoom y tienen una duración de 45 a 90 minutos dependiendo del tema y la interacción con los estudiantes. Todas las clases quedan grabadas a disposición de los estudiantes y no se exige asistencia.
Los horarios de las clases se llevan a cabo después de las 18:45 horas los días de semana y por la mañana los sábados, dependiendo de las distintas etapas de la cursada, del tema y del profesor que las imparta pueden ir variando.
