Objetivos
Desarrollar competencias para aplicar Machine Learning con Python al análisis de datos y la resolución de problemas concretos. Integrar fundamentos conceptuales y herramientas prácticas para construir, evaluar y seleccionar modelos que contribuyan a la toma de decisiones.
Lo que aprenderás
Aprenderás a trabajar con datos en Python y a implementar modelos de regresión, clasificación y agrupamiento. Explorarás árboles de decisión, redes neuronales, Random Forest y máquinas de soporte vectorial, junto con técnicas de series temporales y minería de textos. Aplicarás estos conocimientos en ejercicios y casos prácticos, comparando resultados para elegir la técnica adecuada a cada problema.
¿A quién va dirigido?
A estudiantes, profesionales y personas interesadas en incorporar aprendizaje automático al análisis de datos y al desarrollo de soluciones predictivas. La propuesta incluye una introducción a Python y un curso de nivelación en programación lógica, bases de datos y estadística para reforzar los fundamentos necesarios.
Modalidad de estudio
La diplomatura se desarrolla online durante 22 semanas, con clases interactivas en vivo por Zoom que quedan grabadas y sin asistencia obligatoria. Combina contenidos y práctica orientada a proyectos, con consultas a docentes mediante Telegram y videollamadas coordinadas para dudas específicas.
