Diplomatura en Inteligencia Artificial con Python

Diplomatura en Inteligencia Artificial con Python

Modalidad: 100% Online

Duración: 12 meses

CERTIFICACIÓN UNIVERSITARIA UTN

INSCRIPCIÓN ABIERTA

– Abonalo en 3 y 6 cuotas sin interés.
– Obtené un descuentos abonando con transferencia bancaria.

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Certificación

UTN FRRq

Material

Descargable

Profesor

Online

Clases

en vivo

Ejercicios

prácticos

Objetivos

Brindar a los estudiantes las herramientas necesarias para trabajar en el campo de la Inteligencia Artificial. Que logren entender los conceptos fundamentales de la disciplina, incluyendo Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision y los diferentes tipos de algoritmos utilizados en A.I.

Lo que aprenderás

Los estudiantes adquieren habilidades en Python, matemáticas aplicadas y análisis de datos, explorando áreas como aprendizaje automático, procesamiento de imágenes y procesamiento del lenguaje natural.
Con un enfoque práctico y proyectos reales, los participantes desarrollan competencias sólidas para enfrentar desafíos en el campo de la inteligencia artificial

Programa Académico

Unidad 00: Nivelación (Optativa)

  • Programación lógica
  • Bases de datos relacionales y no relacionales
  • Probabilidad y Estadística

Unidad 01: Introducción a Python

  • Tipos de datos y estructuras de control
  • Listas, tuplas, diccionarios y conjuntos
  • Módulos y funciones
  • Python ejecutable: Bash, VSCode
  • Introducción a POO

Unidad 02: Matemáticas para IA

  • Vectores y Matrices
  • Factorización
  • Funciones, derivadas e integrales
  • Optimización, SGD, convexidad
  • Elementos de Probabilidad y Estadística

Unidad 03: Análisis de datos

  • Análisis exploratorio: Uso de bibliotecas
  • Indexado, Agrupación y Agregación, Pivot Table y Joins
  • Visualización
  • Data Wrangling
  • Conexiones a bases de datos

Unidad 04: Machine Learning

  • Introducción al Aprendizaje Automático
  • Regresión lineal simple
  • Regresión lineal múltiple
  • Evaluación de modelos
  • Regularización y Feature Engineering
  • Clasificación – Regresión logística
  • Métodos supervisados no paramétricos
  • Métodos de ensamble (Bagging, Boosting)
  • Boosting de árboles
  • Detección de anomalías y shap values
  • Webscrapping: APIS, ChromeDevTool, Selenium, XPath
  • Series de tiempo
  • Aprendizaje no supervisado: clustering
  • Reducción de Dimensionalidad
  • Redes bayesianas
  • Sistemas de recomendación
  • Uso de LLMs para hacer operaciones de ML

Unidad 05: Deep Learning

  • Introducción a Deep Learning
  • Redes neuronales de una capa
  • Redes neuronales multicapa
  • MLP a medida: uso de Keras
  • Selección de modelos: búsqueda de parámetros
  • Algoritmos de optimización
  • Sistemas de recomendación
  • Introducción al Reinforcement Learning

Unidad 06: Computer vision

  • Introducción al Procesamiento de Imágenes
  • OpenCV
  • Redes convolucionales (CNNs)
  • Arquitecturas CNNs modernas
  • Uso de modelos preentrenados
  • Detección de objetos
  • Segmentación semántica
  • Modelos Generativos, GANs y VAEs

Unidad 07: Procesamiento del lenguaje natural

  • Introducción a NPL, alternativas a DL
  • RNNS, Arquitecturas RNNs modernas
  • Embeddings
  • Aplicaciones de RNN
  • Mecanismos de atención, Atención en RNNs
  • Transformers
  • Aplicaciones de BERT

Modalidad de cursada

  • Modalidad a distancia de forma Online.
  • Clases por videoconferencias interactivas, una teórica y una práctica. La duración de cada clase es de aproximadamente una hora.
  • El alumno deberá realizar cierta actividad complementaria con material de soporte de las clases, trabajos con enfoque práctico y proyectos reales orientados a la Ciencia de Datos.

Fechas y horarios

Diplomatura en Inteligencia Artificial con PythonDía y Horario
Primer semana (introducción):Lunes a Viernes a las 19 horas.
Segunda semana (introducción):Martes, Miércoles y Viernes a las 19 horas.
A partir de la tercer semana:Viernes a las 20.15 horas.

Precio:
Tarjeta de créd. 3 y 6 cuotas s/int. ……………. $ 792.534
Transf. Bancaria 27% OFF..,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, $ 578.550

Pre-inscripción al curso
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Nuestro servicio de atención está disponible de 8 a 20hs.

MODALIDAD DE ESTUDIO PARA ESTE CURSO

✅ Clases en vivo – 100% Online.
✅ Los cursos inician cada 15 días.
✅ Duración de 12 a 25 semanas, dependiendo el curso seleccionado.
✅ Campus virtual con material descargable.
✅ Las clases quedan grabadas si no llegas a tiempo.
✅ Trabajos prácticos sobre proyectos reales, para aprender haciendo.
✅ Examen final.
✅ Entrega de Certificado Oficial de la UTN FRRQ Resolución Nro 290/20, firmada por Decadno de la Facultad y Código QR de autenticidad.

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