• Árboles de decisión
• Redes neuronales
• Reglas de asociación
• Bayes ingenuo
• Bosques aleatorios
• Agrupamiento

2. Domina la aplicación de conceptos avanzados como:

• Series temporales
• Método de Montecarlo
• Algoritmos genéticos
• Regresión
• Minería de textos
• Big Data

3. Aplica tus conocimientos en diversos sectores, como:

• Negocios
• Salud
• Recursos humanos
• Finanzas
• Publicidad
• Marketing
• Procesos de servicios y producción
• Urbanismo
• Políticas públicas

4. Al finalizar el curso, los alumnos podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales del campo de la ciencia de datos.
• Utilizar los principales algoritmos para desarrollar modelos predictivos.
• Aplicar herramientas de aprendizaje no supervisado de manera efectiva.
• Evaluar los resultados de sus modelos de manera crítica y alineada con los objetivos del negocio.
• Participar activamente en experiencias prácticas proporcionadas por los instructores.