Objetivos

• Comprender por qué y cuándo se realiza la valoración de modelos.
• Distinguir los tipos de problemas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Interpretar matrices de confusión e indicadores adimensionales para evaluar clasificadores.
• Comprender la matriz de valoración y los conceptos de valor del modelo, piso y techo.
• Analizar regresores mediante RMS y sus variantes asimétrica y pesada.
• Introducir criterios de valoración del aprendizaje no supervisado.

Lo que aprenderás

• La finalidad y el momento de la valoración de modelos.
• Tipos de problemas: aprendizaje supervisado, clasificadores, regresores y aprendizaje no supervisado.
• Evaluación teórica de clasificadores mediante matrices de confusión e indicadores adimensionales.
• Valoración práctica de clasificadores mediante matrices de valoración.
• Los conceptos de valor del modelo, piso y techo.
• Evaluación teórica de regresores mediante RMS.
• Valoración práctica de regresores mediante RMS asimétrico y RMS pesado.
• Valoración de modelos de aprendizaje no supervisado.