Objetivos

• Comprender los conceptos de observación, universo, muestra y variable aleatoria.
• Interpretar medidas estadísticas de posición y dispersión, reconociendo sus usos y limitaciones.
• Comprender la probabilidad, las distribuciones discretas y continuas, la independencia y la probabilidad condicional.
• Introducir los fundamentos de la inferencia estadística, los estimadores y los intervalos de confianza.
• Comprender las pruebas de hipótesis y la relación entre sus resultados, el nivel de confianza y el tamaño de la muestra.

Lo que aprenderás

• Conceptos básicos: observación, universo, muestra y variable aleatoria.
• Diferencias entre medidas referidas al universo y a una muestra.
• Medidas de posición y dispersión: promedio, mediana y desvío estándar, junto con los errores asociados a su uso.
• Histogramas y su utilización en la descripción de datos.
• Probabilidad y distribuciones discretas y continuas.
• Independencia de probabilidades y probabilidad condicional.
• Inferencia estadística, estimadores sesgados y no sesgados e intervalos de confianza.
• Fundamentos y formalización de pruebas de hipótesis para medias, proporciones y varianzas.
• Relación entre nivel de confianza, aceptación o rechazo de hipótesis y tamaño de la muestra.
• Evaluación del tamaño de la muestra N a priori.