Objetivos
- Comprender la madurez organizacional y los modelos utilizados para evaluarla.
- Aplicar herramientas de medición de la madurez.
- Identificar buenas prácticas para mejorar los distintos niveles de madurez y reconocer prácticas que la deterioran.
- Evaluar proyectos de ciencia de datos considerando datos, equipos, complejidad, planificación, costos, beneficios y riesgos.
- Incorporar el análisis de sensibilidad y la consideración de eventos inesperados en la evaluación de proyectos.
Lo que aprenderás
- El problema de la madurez organizacional y el modelo de madurez de Gartner.
- El uso de una planilla de medición de la madurez y su aplicación práctica.
- Buenas prácticas para los niveles no consciente, táctico, enfocado y estratégico.
- Malas prácticas que destruyen la madurez.
- Evaluación de la calidad de los datos y de los antecedentes del equipo de ciencia de datos y del equipo gerencial.
- Medición de la complejidad y evaluación del cronograma del proyecto.
- Evaluación de las estimaciones de beneficios y costos.
- Evaluación de la gestión de riesgos, análisis de sensibilidad y exposición a cisnes negros positivos y negativos.
