Objetivos
El propósito central de esta diplomatura es formarte de manera integral como Ingeniero de Datos, capacitándote para diseñar, construir y mantener arquitecturas de datos modernas, escalables y de alto rendimiento. A lo largo del programa, desarrollarás una visión integral para gestionar el ciclo de vida completo del dato, asegurando su ingesta, procesamiento, seguridad y disponibilidad bajo las mejores prácticas de gobernanza y cumplimiento normativo.
Buscamos dotarte de las habilidades prácticas y estratégicas que demanda el mercado laboral tecnológico actual, permitiéndote conectar fuentes heterogéneas con soluciones de analítica avanzada y modelos predictivos. Al finalizar, serás capaz de liderar la infraestructura de datos de cualquier organización, resolviendo desafíos de escalabilidad y optimizando el flujo de información para una toma de decisiones ágil y basada en datos.
Lo que aprenderás
Comenzarás comprendiendo el rol, las responsabilidades y el ecosistema moderno de la Ingeniería de Datos, adquiriendo el criterio necesario para seleccionar y diseñar repositorios óptimos según el caso de uso, tales como Data Warehouses, Data Marts y Data Lakes. Dominarás tanto arquitecturas relacionales como no relacionales, aprendiendo a realizar consultas avanzadas y despliegues prácticos en plataformas líderes como Google BigQuery para entornos analíticos y MongoDB para bases de datos NoSQL.
Asimismo, desarrollarás una sólida base técnica en entornos Linux mediante Shell Scripting enfocado en tareas de Data Wrangling, lo que te permitirá limpiar, estructurar y consolidar volúmenes complejos de datos con autonomía. Te adentrarás en el procesamiento distribuido para Big Data utilizando motores como Apache Spark y el ecosistema Hadoop, y aprenderás a diseñar e implementar canalizaciones robustas (pipelines de ETL y ELT) integrando tecnologías clave de la industria como Apache Kafka para la transmisión de eventos y Apache Airflow para la orquestación y automatización de flujos.
Finalmente, cerrarás el circuito de valor asegurando la gobernanza, seguridad y compliance de los repositorios de datos. Aprenderás a transformar datos complejos en narrativas visuales de impacto aplicando técnicas de storytelling con herramientas de Business Intelligence como Tableau y Looker, y comprenderás cómo preparar, limpiar y optimizar conjuntos de datos para alimentar el ciclo de vida de modelos de Machine Learning, cerrando la brecha entre la ingeniería de infraestructura y la inteligencia artificial.
