Diplomatura en Python Orientada a Científico de Datos

Modalidad: 100% Online
Duración: 12 semanas
CERTIFICACIÓN UNIVERSITARIA UTN
VACANTES DISPONIBLES INICIO 26/7/2021

Precio

$37,500

Consulte por plan 3 y 6 cuotas.

Certificación

UTN FRRq

Material

Descargable

Profesor

Online

Clases

en vivo

Ejercicios

prácticos

Objetivos

La Diplomatura en Python orientada a Científico de Datos está enfocada a aprender a programar en Python y su aplicación orientada al mundo la ciencia de datos.

Aprenderás el poderoso lenguaje Python al tiempo que incorporas las técnicas de análisis exploratorio, y los paquetes que permiten crear modelos como vecinos cercanos, reglas de asociación, redes neuronales, máquinas de soporte vectorial, árboles de decisión, bayes ingenuo y discriminante tanto lineal como cuadrático.

 

Modalidad de cursado

Diplomatura en Ciencia de Datos Modalidad a distancia de forma Online.

  • Dos clases semanales por videoconferencias interactivas, una teórica y una práctica. La duración de cada clase es de 30 a 60 minutos dependiendo del tema, la cantidad de participantes y el nivel de intervenciones conseguido.
  • El estudiante tiene actividad complementaria con material de soporte de las clases, material teórico para estudiar, ejercicios resueltos y para resolver, corrección de ejercicios y autoevaluaciones.
  • La dedicación recomendada a estas actividades es de ocho horas semanales.
  • Soporte docente por Grupo de WhatsApp, email y foro.

Fechas y horarios

Diplomatura en Python aplicado a la ciencia de datosDíaHora
Introducción a la Ciencia de Datos26/7/202119 hs
Iniciación en Python 1 de 428/7/202119 hs
Iniciación en Python 2 de 430/7/202119 hs
Iniciación en Python 3 de 44/8/202119 hs
Iniciación en Python 4 de 46/8/202119 hs
Clases teorico – prácticas regularesSábados11 hs

A quien va dirigido

Está dirigido a cualquier persona interesada en el mundo de la ciencia de datos y su aplicación. Incluyendo a profesionales de distintas disciplinas que deseen formarse en esta área del conocimiento transversal y multidisciplinaria.

No es necesario tener formación previa en programación, bases de datos y estadísticas pues se ofrecen como complemento recursos para nivelar hacia arriba cualquier posible faltante en este sentido.

Programa Analítico

Elementos de Python

Descarga e instalación
Principales librerías
Variables y tipos de datos
Listas, tuplas y diccionarios
Ejecución condicional
Ciclos definidos e indefinidos
Manejo de Excepciones
Funciones y Generadores
Clases y objetos
Manejo de archivos y directorios
Conexión a archivos planos
Conexión a Excel
Conexión a Bases de Datos

Análisis Exploratorio

Uso de NumPy
Uso de Pandas
Uso de MatPlotLib
Módulo matplotlib
Módulo math
Módulo numpy
Módulo yt
Módulo mayavi

 Aprendizaje no supervisado

Uso de Scikit-Learn
Análisis de componentes principales K-Medias
Clustering jerárquico

 Vecinos Cercanos (Knn)

Instalación y uso del paquete
Ejemplo conceptual en Excel
Ejemplo en Python
Principales parámetros de ajuste y control
Problema concreto

 Bayes Ingenuo

Instalación y uso del paquete
Ejemplo conceptual en Excel
Ejemplo en Python
Principales parámetros de ajuste y control
Problema concreto

 Árboles de decisión

Instalación y uso del paquete
Ejemplo conceptual en Excel
Ejemplo en Python
Principales parámetros de ajuste y control
Problema concreto

 Máquinas de Soporte Vectorial

Instalación y uso del paquete
Ejemplo conceptual en Excel
Ejemplo en Python
Principales parámetros de ajuste y control
Problema concreto

 Discriminante lineal y cuadrático

Instalación y uso del paquete
Ejemplo conceptual en Excel
Ejemplo en Python
Principales parámetros de ajuste y control
Problema concreto

 Redes Neuronales

Instalación y uso del paquete
Ejemplo conceptual en Excel
Ejemplo en Python
Principales parámetros de ajuste y control
Problema concreto

 Reglas de asociación

Instalación y uso del paquete
Ejemplo conceptual en Access
Ejemplo en Python
Problema concreto
Principales parámetros de ajuste y control
Esquema de votación de reglas

Inscripción a cursos de Ciencia de Datos

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PROMOCIÓN: A quienes abonen consecutivamente mes tras mes, sus cuotas por transferencia bancaria, la Facultad les congelará le valor de las mismas durante 12 meses, más allá de los aumentos que ocurran durante le cursado.

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