Certificado en Experto en Minería de Textos con Python

Modalidad: 100% Online

Duración: 4 semanas

CERTIFICACIÓN UNIVERSITARIA UTN

VACANTES DISPONIBLES INICIO 01/07/2022

– Abonalo en 3 y 6 cuotas sin interés.
– Obtené un descuentos abonando con transferencia bancaria.

Pago completo

Aboná con todos los medios de pago:

Certificación

UTN FRRq

Material

Descargable

Profesor

Online

Clases

en vivo

Ejercicios

prácticos

Objetivos

La minería de textos es el proceso de analizar información por medio de la identificación de patrones o correlacionesentre los términos. Lo que permite encontrar información que no está explícita dentro del texto. El curso experto en Minería de Texto con Python fue pensado para ofrecer los conocimientos y herramientas necesariaspara poder aplicar efectivamente esta disciplina en el mundo real.Las posibilidades que ofrece esta disciplina son realmente amplias por ejemplo te mencionaremos algunos de los trabajosen la siguiente lista: Traducción Asistida/Automática,Reconocimiento de habla, Corrección ortográfica, Detección detópicos, Generación automática de resúmenes, Extracción de información, Sentiment Analysis, Chatbots, Etc

Pre-requisitos del curso

El nivel de programación con el que el estudiante cuente no es un impedimento en el momento de considerar el curso.La idea es comenzar desde lo más básico e ir acompañándolos con ejemplos prácticos para que puedan ir avanzando a suritmo y llegar al final con los conocimientos buscados.

Programa analítico

Unidad 1: Introducción a la minería de textos y al Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) 

  • ¿Por qué Python?.
  • Minería de Textos y PLN.
  • Recursos y herramientas del Text Mining para textos en español.
  • Ejemplos de aplicación de Text Mining en el ámbito empresarial y académico.
  • Librerías para el manejo de textos en Python.
  • Funciones básicas de procesamiento de texto en Python.

Unidad 2: Creación de un corpus

  • El concepto del corpus en PLN.
  • Consolidación de un corpus a partir de archivos locales.
  • Conceptos de HTML y CSS.
  • Librerías de Web Scraping en Python.
  • Ejemplo de aplicación de Web Scraping en Python.
  • Conexión a APIs.
  • Ejemplo de aplicación de armado de corpus desde API de Twitter.

Unidad 3: Limpieza y preparación del corpus

  • Importancia del preprocesamiento del texto.
  • Tokenizadores, N-Gramas y Stop Words.
  • Etiquetadores de partes de la oración (POS taggers).
  • Corpus Lingüísticos.
  • Lematización y stemming.
  • Ejemplos de aplicación en Python.

Unidad 4: Expresiones regulares

  • Definición y uso de las Expresiones Regulares.
  • Componentes de las Expresiones Regulares.
  • Expresiones Regulares en Python.
  • Práctica de aplicación en casos reales.

Unidad 5: Clasificación automática de textos

  • Vectorización de textos.
  • Algoritmo Tf-idf.
  • Algoritmo de clasificación Bayesiano.
  • Implementación en Python.
  • Ejemplo de aplicación: clasificación de sentimiento de opiniones de usuarios.

Unidad 6: Identificación automática de tópicos

  • Nociones de clasificación no supervisada.
  • Modelado de tópicos.
  • Algoritmo BoW y creación de Nube de Palabras.
  • Implementación del algoritmo LDA para textos en español.
  • Ejemplo de aplicación: identificación de tópicos en críticas de películas.

Recursos ofrecidos

  • Clases teóricas en vivo: 1 x semana
  • Clases prácticas en vivo: 1 x semana
  • Material teórico para estudiar
  • Ejercicios resueltos
  • Corrección de ejercicios
  • Autoevaluaciones

Cronograma de la cursada

Lunes y Miércoles 20.00 Horas

Enviando el siguiente formulario recibirás toda la información para poder inscribirte e iniciar tu cursado.

MODALIDAD DE ESTUDIO PARA ESTE CURSO

✅ Clases en vivo – 100% Online.
✅ Los cursos inician cada 15 días.
✅ Duración de 12 a 25 semanas, dependiendo el curso seleccionado.
✅ Campus virtual con material descargable.
✅ Las clases quedan grabadas si no llegas a tiempo.
✅ Trabajos prácticos sobre proyectos reales, para aprender haciendo.
✅ Examen final.
✅ Entrega de Certificado Oficial de la UTN FRRQ Resolución Nro 290/20, firmada por Decadno de la Facultad y Código QR de autenticidad.

Inscripción a cursos de Ciencia de Datos

Luego de completado el formulario nos pondremos en contacto con usted para finalizar la inscripción.

Completá el formulario para confirmar tu depósito o transferencia

Luego de enviado el comprobante nos pondremos en contacto contigo durante las próximas horas .